清华大学法学院教授聂鑫在接受中国日报网专访时表示：在解决拐卖儿童问题上，一方面是法律上更加严格的处理；另外一方面通过互联网 +，包括人工智能和人脸识别等方式，通过技术加法律的方式解决问题。

拐卖儿童问题长期以来一直是社会的痛点，给无数家庭带来了巨大的痛苦和伤害。近年来，虽然相关部门在打击拐卖儿童犯罪方面取得了一定成效，但这一问题仍然时有发生。

在法律层面，聂鑫委员认为应采取更严格的措施。过往，在收买被拐卖妇女、儿童的犯罪行为方面，相应处罚与拐卖犯罪行为相比明显过轻，导致收买者违法成本低，心存侥幸，进而催生了拐卖者眼中的 “市场”，形成了罪恶的产业链。因此，有必要对相关刑法进行修正，对拐卖产业链的所有中间环节涉案者，包括提供买卖信息者、牵线搭桥者、帮助 “洗白身份” 者等进行重罪严惩，对 “拐卖未遂” 情况也要从严惩处。同时，加大对收买被拐卖儿童犯罪行为的惩处力度，做到收买和贩卖行为同罪处罚。此外，还需对拐卖儿童罪既遂标准及一些特殊情况适当细化，比如买方若以收养为目的，可从轻处罚，若存在转卖、获利、虐待等行为，则从重处罚。

从技术角度来看，互联网 +、人工智能和人脸识别等技术具有巨大的应用潜力。打拐 DNA 数据库就是一个很好的例子，该数据库在全国范围内，由各地方负责机构对丢失孩子报案的家长采集 DNA 样本，同时对各地在街头流浪乞讨和被组织从事违法犯罪活动的未成年人采集 DNA 样本，并录入专门的全国联网统一数据库。通过 DNA 数据搜集和数据库自动比对，能够迅速准确地在全国范围内查找被拐卖儿童。有了这个比对库，只要采集到丢失孩子父母及失踪儿童的血样，就可快速进行匹配，大大节省办案时间。此外，人工智能和人脸识别技术可以应用于监控视频分析等领域，快速识别可疑人员和失踪儿童，提高寻找失踪儿童的效率。

全国政协委员们为解决拐卖儿童问题积极建言献策，通过法律的威慑力和技术的助力，有望为打击拐卖儿童犯罪、保障儿童权益提供更有力的支持，让更多家庭免受骨肉分离之痛。